NJIT Strategic 研究 Plan
研究是一个强大的学术经验的组成部分. 2025战略计划,我们有5个研究集群代表我校的研究企业.
研究是强大的学术经验的一个组成部分,也是申博太阳城2025年战略计划的一个关键优先事项. 该大学的目标是通过在从医疗传感器和设备到机器人等领域的新发现,在国内和国际上取得卓越的研究成就, to nanotechnology, to cybersecurity, to next-generation materials, 在其他至关重要的主题中, applied and translational research.
在过去的五年中,我们聘请了150名新教师,这大大加强了我们的努力. 他们包括生物医学科学和工程等领域的专家, 传感器, 能源, novel materials, machine learning, data analytics, and virtual reality. 他们在获得美国国家科学基金会(National Science Foundation)等主要资助机构的资助方面有着令人印象深刻的记录, the National Institutes of 健康, the Department of Energy, 和美国.S. Department of Defense. 我们相信,他们对我们多学科中心的参与将帮助申博太阳城达到其雄心勃勃的外部资金基准,这一目标在过去五年中已经增加了一倍多.
实现我们的研究和教育目标, 该大学的战略计划要求教师之间进行无缝的多学科和跨学科研究合作,以及基于技术创新的创业精神, staff and students, 谁都在推动科学发展中发挥着核心作用, 推动社会进步的工程和技术. 包括约克中心在内的申博太阳城的核心研究设施, 生命科学与工程中心和微加工创新中心旨在加速与新的教学和研究实验室的合作, 进行项目的房间和教师和学生可以社交和分享想法的公共区域.
NJIT的2025研究战略计划组织了五个具有高度意义和社会影响的研究集群,与全球科技研究和发展趋势保持一致. 由核心和跨学科基础组成, 应用和转化研究兴趣, 申博太阳城研究型企业五大集群包括:
BIOSCIENCE AND BIOENGINEERING: 该研究集群包括生物医学设备领域的多学科研究, 传感器 and instrumentation, brain health & 神经科学,组织工程,生物科学 & 行为学、分子生物学、进化科学、基因治疗及表型相关研究. 申博太阳城的研究人员正在推进我们对正常情况下大脑和脊髓功能的理解, injured and diseased states at molecular, 细胞和功能水平通过实验, theoretical and computational methods. Imaging experts, 计算机科学家和生物医学工程师正在一起工作, for example, 设计能改善运动的疗法和设备, cognitive and organ functions. To this end, 我们的组织工程师专注于用再生细胞和组织替代功能失调的细胞. 生物科学和生物工程集群与其他研究集群交叉,包括材料科学和工程, 机器人,机器智能和数据科学与管理,开发医疗技术和系统,如护理点医疗传感器, 涉及初级保健的设备和康复系统以及保健信息系统和管理, 医院和急救资源和协议.
拟议集群的范围包括与NSF的10大构想相一致的领域, 以及美国国家工程院(NAE)和美国国家科学院(NAS)“大脑逆向工程的重大挑战”,” “工具 for Scientific Discovery,“理解生命的规则:预测表型”和“设计更好的药物”.”
DATA SCIENCE AND MANAGEMENT: 这个研究集群包括数据科学和分析的研究和实践, 从数据中提取可用于医疗的信息和知识, 金融, 商业管理科学和工程应用. 这些小组进行生物信息学的研究, 医疗 informatics, image processing, data mining, solar-terrestrial physics, transportation, 金融 management, business administration and management, life sciences and healthcare.
网络安全小组设计安全的网络系统并改进网络信息和通信技术(ICT)。. 随着经济的快速发展,信息通信技术正在塑造社会的许多方面, 提供前所未有的海量信息, anytime and anywhere, from any type of device. By 2025, 据物联网分析公司估计,全球物联网连接数量将从2020年的120亿增加到300多亿. Global spending on security hardware, 预计到2024年,软件和服务将达到1750亿美元, according to Statista. 这个集群具有更广泛的跨学科范围和不同的应用,还包括以数学科学为重点的多学科研究中心, transportation systems, 增材制造与无线通信技术及工商管理, 以及科学技术对社会的影响.
数据科学和管理集群跨越了包括生物科学和生物工程在内的所有其他研究集群, Environment and Sustainability, 材料科学与工程、机器人和机器智能,为从医疗信息系统到工业自动化的几乎所有应用开发数据驱动的方法, and to finance and business management.
NAE和NAS的大挑战和NSF的大构想在这个集群的范围内包括“安全网络空间”, “Advance Personalized Learning”, “增强虚拟现实”“修复和改善城市基础设施”, “设计科学发现的工具”, 和“人类技术前沿工作的未来”, “Harnessing the Data Revolution”, “不断增长的融合研究”和“量子飞跃:引领下一次量子革命”.
ENVIRONMENT AND SUSTAINABILITY: 这个集群代表了城市生态学的跨学科研究领域, space weather, solar terrestrial, environmental 传感器, sustainable infrastructure, intelligent transportation systems, global climate change, biodiversity and conservation, clean water, waste management, renewable 能源, and smart grid systems. 城市生态和可持续性领域强调可持续的基础设施, smart transportation, ecological communities, and urban modeling and simulation. 空间气象科学及其对太阳系演化变化的影响直接影响着我们的环境生态系统和全球气候变化. 该领域还侧重于水能关系和海平面对环境的影响, 以及清洁水和提供绿色能源技术的发展, such as biofuel cells and powerful, long-lasting batteries. 环境和可持续发展集群与其他研究集群交叉,包括材料科学和工程, 开发智能绿色建筑和可持续社区的机器人和机器智能以及数据科学与管理, 了解太空天气和气候变化.
NAE和NAS的大挑战和NSF的大创意在这个集群的范围内包括“太阳能”, “恢复和改善城市基础设施”, “Access to Clean Water”, “Provide Energy from Fusion”, “Develop Carbon Sequestration Methods”, 和“人类技术前沿工作的未来”, “探索新北极”和“宇宙之窗”.
MATERIAL SCIENCE AND ENGINEERING: 这个集群代表了先进材料的跨学科研究领域,包括智能能源和露营材料, quantum materials, and biomaterials, polymers and membrane technologies, nanotechnologies, 以及增材制造/先进制造系统. 纳米技术研究的范围包括在最微小和最基本的水平上的科学和工程现象,以便开发用于环境和制药应用的技术. 工程材料和颗粒的跨学科小组专注于制备技术的发展, 加工和使用工程颗粒材料及其复合材料的一系列应用. 制造系统组的研究涉及开发设计创新和过程自动化的新方法和技术. 特别强调的是为制药制造设计新的工艺和工具.
材料科学与工程集群涵盖了几乎所有的研究集群,包括生物科学和生物工程, Environment and Sustainability, 开发环境和医疗传感器和设备的机器人和机器智能以及数据科学和管理, 组织工程、智能机器人和康复系统, additive and pharmaceutical manufacturing, 智能建筑和可持续社区, 以及数据驱动的建模和仿真,用于智能材料的开发和表征.
该集群范围内的NAE和NAS大挑战和NSF大创意包括“恢复和改善城市基础设施”, “Solar Energy”, “Provide Energy from Fusion”, “Develop Carbon Sequestration Methods”, 和“人类技术前沿工作的未来”, 和《申博太阳城》.
ROBOTICS AND MACHINE INTELLIGENCE: 本研究集群包括人机界面, cyber-human systems, robotics: bioinspired, 医疗, social and industrial autonomous systems, intelligent infrastructure, artificial intelligence, machine learning, and augmented and virtual reality. 机器人和仿生自主系统正在包括康复在内的许多领域对社会产生重大影响, manufacturing, navigation and transportation, and 医疗 and home-based care. 人工智能和增强/虚拟现实应用随着自动化新模式的未来愿景而迅速发展, discoveries, 社交网络,甚至机器和人类智能的共同进化,在我们的日常生活中做出重要的决定,从金融到医疗保健.
机器人和机器智能集群也与其他研究集群互动,包括生物科学和生物工程, Environment and Sustainability, 材料科学与工程,数据科学与管理,开发智能自动化和导航系统, smart healthcare information systems, 增材制造系统中的智能自适应和数据驱动自动化, 智能系统几乎适用于所有应用,从教育和学习到智能城市和生活辅助系统.
该集群范围内的NAE和NAS大挑战和NSF大创意包括“高级个性化学习”, “增强虚拟现实”“修复和改善城市基础设施”, “设计科学发现的工具”, 和“人类技术前沿工作的未来”, “Harnessing the Data Revolution”, “不断增长的融合研究”和“量子飞跃:引领下一次量子革命”.